SDT

고객 성공 사례

SDT는 과학적인 접근으로 고객의 IoT와 에지 컴퓨팅 니즈를 해결해드립니다 각 분야를 이끌어가는 SDT의 고객이 어떻게 SDT의 기술을 통해 성공을 이어갈 수 있었는지 확인해보세요

맨홀 이미지

스마트 시티

지자체, 소방서, 가스 업체, 통신사 등이 설치한 맨홀은 전국적으로 수십만 대에 달하지만, 맨홀 상태에 대한 모니터링이 되지 않아 하수관 역류 사고가 일어나도 관리자가 인식하지 못하고 있거나 무단으로 맨홀 덮개가 열려있는 상태로 방치 되어있는 등 시민들은 여러가지 안전 사고에 노출되어 있습니다.

이러한 문제들을 해결하기 위해 한 정부 기관은 SDT의 스마트 허브가 설치된 스마트 맨홀을 도입했습니다. 기존의 맨홀과 달리 스마트 맨홀은 친환경 소재로 만들어진 폴리머 재질로 제작되어 통신이 가능하여 맨홀 내부의 온도, 습도, 일산화탄소, 수위, 덮개 개폐여부 등을 통합적으로 감지하고, 수집한 환경 데이터를 클라우드로 전송합니다. 또한 배터리 수명을 최대화 하여 유지보수 필요성을 최소화 했습니다. 맨홀의 데이터는 웹과 모바일 대시보드에 표시되어, 맨홀 관리자는 어디서든 실시간으로 어느 맨홀에서 어떤 문제가 발생하고 있는지 관제할 수 있습니다.

현재 SDT의 스마트 허브가 도입된 맨홀은 덮개 개폐여부를 실시간으로 확인할 수 있어 도로 사용자의 사고를 사전에 예방할 수 있으며, 기존에 관리 인력이 맨홀마다 방문하여 일일이 확인해야했던 작업을 IoT 기술로 대체하여 업무 효율성을 향상 시켰습니다.

스마트폰 이미지

스마트 모빌리티

고객사는 자동차부품 전문 생산업체로, 자동차 업계에서 쌓은 노하우를 활용해 마이크로모빌리티와 소형 공유 이동수단 사업에 진출했습니다. 특히 최근 온라인 주문과 배달 수요가 폭증하며 스마트 모빌리티 산업의 전망은 매우 밝았습니다. 하지만 마이크로모빌리티의 특성상 잦은 수리와 교체 등 너무나 높은 관리 비용이 발생했습니다. 또한 마이크로모빌리티를 무책임하게 쓰는 사용자들 때문에 보행자 또한 불편함과 위험에 노출되어 있었습니다. 이러한 이유 때문에 고객은 SDT에게 솔루션을 요청하게 되었습니다.

이 솔루션에는 다양한 기능이 필요했습니다. 일단 고객은 클라우드에서 전기 오토바이와 기타 이륜차를 관리할 방법이 필요했습니다. 또한 이동수단을 수거, 충전 및 주차하기 위해 교통 상황과 사고 데이터를 분석하길 원했습니다. 더불어 운전자와 관리자가 로그인할 수 있고, 모빌리티 수단과 연동되는 모바일 애플리케이션도 필요했습니다.

SDT는 비용, 차량 트래킹, 보행자 및 운전자의 안전 등 다양한 요소를 고려한 솔루션을 신속하게 만들었습니다. 차량 관리자는 이제 실시간 위치 및 방향부터 차량 상태까지 여러가지 데이터를 클라우드에서 관제하고 저장할 수 있습니다. 고객은 기존에는 없었던 전반적 안전 전략과 운전자 점수 시스템 수립에 필요한 데이터를 확보하게 되었습니다. 고객사는 이제 9축 모션 센서를 오토바이, 전기 자전거, 전기 오토바이 및 전기 킥보드에 부착하여 사용자와 이동수단의 데이터를 수집할 수 있습니다. SDT가 개발한 이 장치는 혹서·혹한기와 진동을 견뎌낼 수 있으며, 이제 고객사의 차량은 데이터를 선처리하여 지연 속도를 최소화하고 LTE 비용을 절감하면서 실시간으로 데이터를 고객만을 위해 커스터마이즈 된 클라우드 저장공간으로 전송할 수 있게 되었습니다.

SDT와의 성공적인 PoC 후, 고객사는 이번 PoC를 통해 준비한 기술로 각종 배달용 이동수단을 위한 모빌리티 플랫폼을 만들어 해외 진출을 준비하고 있습니다.

스마트 제조 관련 이미지

스마트 제조

고객사는 조선 전문업체로, 종업원은 약 10,000명, 매출은 3조 원이 넘는 세계 최대 규모의 중공업 업체 중 하나입니다. 과거부터 조선업을 주력으로 하고 있으며 최근에는 지금까지의 경험과 기술을 바탕으로 해양사업에도 진출하고 있습니다.

대부분의 제조업체가 그렇듯 고객사 역시 제품의 품질을 높이고 공정을 시기 적절히 진행하기 위해 자재들을 빠르고 정확하게 관리할 수 있어야 합니다. 선박 자재는 크고 무겁기 때문에 크레인을 이용하여 운반해야 하는데, 기존에는 가장 가까운 크레인의 위치를 수동으로 확인해야 하는 비효율이 있었습니다. 작업자들 또한 높은 크레인 위에서 바닥에 적재된 자재 정보를 육안으로 판별하는 데 어려움을 겪고 있었습니다.

고객사와 SDT의 인연은 전부터 이어져 왔습니다. 이전 계약에서 SDT가 제공하는 제품과 서비스에 만족한 고객사가 본 프로젝트를 SDT에 의뢰한 것입니다. SDT는 하드웨어부터 온디바이스 AI 알고리즘, 현장 설치까지 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필요한 모든 기술 요소들을 직접 제공하기 때문에 고객사 입장에서는 하드웨어 제조사, 알고리즘 개발사, 전기포설업체 등 여러 업체들을 찾고 연락하고 협력할 필요가 없다는 장점이 크게 작용했습니다.

SDT는 고객의 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기술을 현장에 도입했습니다. 우선 염분이 많은 바닷바람을 견딜 수 있는 카메라를 크레인 위에 설치하고, 자재 정보와 크레인 위치 정보를 촬영합니다. 촬영된 이미지는 SDT 에지 컴퓨터로 전송되며, 에지 컴퓨터는 이미지에서 문자로 작성된 정보들을 추출하고 필터링합니다. 이후 온디바이스 AI 알고리즘이 해당 정보들을 디지털화합니다.

사람이 직접 등록하고 판단해야 했던 정보들이 이제 기계가 읽을 수 있는 데이터로 자동으로 변환되고 기록되고 저장됩니다. 이로 인해 고객사의 작업자들은 더이상 육안으로 자재와 크레인 정보를 인식하기 위해 애쓰지 않아도 됩니다.

고객사는 현장에서 발생하는 또다른 문제들을 해결하기 위해 SDT와의 다음 협업을 준비하고 있습니다.

상담관련 이미지

스마트 빌딩관리

다자요는 농어촌에 있는 빈집을 리모델링하여 숙박업소로 활용하는 스타트업으로 무인 숙소의 특성상유지·관리가 어렵고 보안 위험이 발생할 수 있다는 문제를 겪고 있었습니다. 또한 사업의 확장에 따라 기존에 사일로로 관리하던 예약·회원관리 등 시스템을 통합할 필요가 있었습니다.

이런 문제들을 해결하기 위해 SDT와 다자요는 안전한 숙박 시설을 제공할 수 있도록 디지털 도어락을 도입하기로 했습니다. 숙박객은 관리자로부터 열쇠나 비밀번호를 전달받을 필요 없이 다자요 앱을 통해 도어락을 열고 닫을 수 있게 되었습니다. 다자요 관리자조차 고객이 머무는 기간 동안은 함부로 문을 열 수 없어 숙박객은 더욱 안전한 숙박 경험을 누리게 되었습니다.

또한 숙소에 비치된 제품 중 숙박객이 사용해 보고 만족한 제품들은 다자요 앱을 통해 쉽게 구매할 수 있게 할 계획입니다. 다자요 숙소는 쇼룸과도 같은 역할을 하며, 숙소에 비치된 가전, 가구, 그릇 뿐만 아니라 음식까지도 다자요와 협력하는 업체들의 제품으로 채워지게 될 예정입니다. SDT는 숙박객이 다자요 앱을 통해 구매하고자 하는 상품을 찍기만 하면 바로 구매할 수 있는 솔루션을 개발하고, 머신러닝 모델을 기반으로 학습시켜 어떤각도에서 상품을 찍어도 인식할 수 있도록 할 계획입니다.

SDT의 기술력과 하드웨어와 소프트웨어에 대한 높은 이해도 덕분에 최종 사용자인 숙박객 및 다자요의 개발자들이 편리하고 빠르게 사용할 수 있는 클라우드 기반 통합 무인 숙소 관리 플랫폼을 구현할 수 있게 되었습니다. 이 플랫폼을 통해 다자요는 예약 및 회원 관리, 숙소 내 물품관리, 에너지 사용량 등을 한번에 관리하고, 숙박객에게는 더욱 안전하고 차별화된 고객경험을 제공할 수 있게 되었습니다. SDT의 도움으로 만들어진 다자요 테크놀로지를 통해 더 많은 고객에게 다가갈 수 있을 것으로 예상되며, 결과적으로 계속된 비용 절감과 생산성 향상으로 이어질 것으로 기대합니다.

스마트 로봇 이미지

스마트 리테일

푸드 테크를 선도하는 한 로봇 카페 업체는 완전한 무인 매장을 구현하기 위해 다양한 기술을 필요로 했습니다. 기존에는 고객이 음료 주문을 하려 로봇 앞에 서도 로봇이 고객을 인식하지 못했고, 음료가 쏟아져도 인식되지 않았으며, 카페에서 사용하는 다양한 기기의 마모 및 노후화에 의한 정량 미달의 문제 등이 있었으나, 이런 문제를 해결할 방법을 찾지 못하고 있었습니다.

SDT는 비전 인식, 영상 처리, 딥러닝 기술을 이용해 고객 매장의 완전한 무인화를 달성했습니다. 고객의 입장을 인식한 로봇은 고객에게 인사를 할 수 있게 되었고, 이상 상황 발생 시 본사로 즉시 알림이 전송되었으며, 정량 측정으로 기기 마모 및 노후화 주기를 파악하여 조치를 취할 수 있었습니다. 이 모든 기술은 에지에서 실행되어 지연시간을 최소화하여 고객사와 최종 고객에게까지 가치가 전달될 수 있었습니다.